李飞飞

李飞飞（1976年7月3日－），斯坦福大学计算机科学教授，美国工程院院士，美国艺术与科学院院士。目前任职于斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）、史丹佛视觉实验室、丰田汽车-史丹佛人工智能研究中心负责人。她的专业领域是电脑视觉和认知神经科学。2016年，李飞飞利用她在史丹佛的学术假期，加入Google云端人工智能暨机器学习的中国中心团队，以Google Cloud 首席科学家身份为团队负责人之一。2018年9月，她宣布返回史丹佛任教，并持续参与斯坦福大学的AI议题研究。她是ImageNet的首席科学家和首席研究员。

生平

1999年，她以优异表现在普林斯顿大学取得物理学学士。毕业后，华尔街股市正热，她却婉拒了高盛、麦肯锡公司等投资银行的合约，前往西藏一年研究西藏传统药物。[9]2005年，她在加州理工学院取得了电机工程博士。她的博士研究获得了保罗与黛西奖学金（Paul and Daisy Soros Fellowship for New Americans, USA.）的支持。2005年到2009年八月，她分别在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电机系和普林斯顿大学的计算机科学系分别担任助理教授的工作。2009年她在斯坦福大学担任助理教授，并在2012年被晋升为终身职的副教授。

研究

李飞飞的研究领域主要为电脑视觉、认知神经科学、电脑神经科学和大数据分析。她出版了超过百篇学术论文。她的文章常出现在计算机科学和神经科学相关期刊，包括自然、美国国家科学院院刊、神经科学期刊、电脑视觉与模式辨识大会、国际电脑视觉大会、神经资讯与处理、欧洲电脑视觉大会、国际电脑视觉期刊、电机电子工程师学会模式分析与机器智慧期刊。

她最知名的工作是Caltech 101和视觉网项目（ImageNet），其中视觉网项目，已经成为辨识巨量视觉资料的重大进步，试图使用大量的图片来让程式学习辨识物体。

她曾在各类顶级期刊和会议（包括《自然》、《美国国家科学院院刊》、《神经科学期刊》(Journal of Neuroscience)、《计算机视觉与模式识别会议》(CVPR)、《国际计算机视觉大会》(ICCV)、《神经信息处理系统大会》(NIPS)、《欧洲计算机视觉大会》(ECCV)、《国际计算机视觉期刊》(IJCV)、《IEEE模式分析与机器智能汇刊》(IEEE-PAMI) 等）中发表了 150 多篇科学论文。

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